«Совместно с партнерами в Политехническом университете выполняется ряд проектов в области интеллектуальной медицины (диагностика рака легких, анализ выживаемости), кибербезопасности, суперкомпьютерных и параллельных вычислений, анализа данных в нефтегазовой отрасли. В рамках обучения каждый сможет поучаствовать в реальном проекте или заняться научными исследованиями», – уверен Лев УТКИН, научный руководитель программы, профессор Высшей школы прикладной математики и вычислительной физики СПбПУ.
Более того, Политехнический университет совместно с Правительством Санкт-Петербурга и другими вузами города является создателем научно-образовательного центра «Искусственный интеллект в промышленности». Это, в свою очередь, дает возможность участия в проектах, хакатонах и семинарах научно-образовательного центра, в том числе на новой высокотехнологичной площадке ПАО «Газпром нефть» в Новой Голландии. Планируется развитие данной программы подготовки с возможностью получения двойного диплома совместно с ведущими европейскими университетами, а также обменные программы и летние школы.
Выпускники программы «Искусственный интеллект и машинное обучение» смогут претендовать на такие престижные позиции, как аналитик данных, специалист по машинному обучению, инженер по данным, дата-сайентист, инженер-исследователь. Спрос на этих специалистов крайне высок в IT-компаниях (Цифра, Яндекс, EPAM Systems, Huawei, ЦРТ, JetBrain, Luxoft, Газинформсервис, и др.) и на высокотехнологичных предприятиях (ПАО «Газпром нефть», Ростех, Росатом, ОДК, ОСК, и др.). Кроме того, специалисты в данной области крайне востребованы в науке и могут работать на должностях научных сотрудников в университетах и научных центрах России и мира.
По вопросам поступления и обучения на программе «Искусственный интеллект и машинное обучение» можно обращаться к доценту Высшей школы прикладной математики и вычислительной физики Алексею Андреевичу ЛУКАШИНУ (alexey.lukashin@spbstu.ru) и профессору Льву Владимировичу УТКИНУ (utkin_lv@spbstu.ru).
Материал подготовлен Управлением по связям с общественностью по информации
Высшей школы прикладной математики и вычислительной физики