01.04.02«Прикладная математика и информатика»
01.04.02_02 «Математические методы анализа и визуализации данных»
Магистерская программа обеспечивает подготовку магистров высокой квалификации, способных не только использовать сложные программные продукты, но и разрабатывать их и выполнять научные исследования. Отличительной особенностью данной образовательной программы является сочетание глубокой фундаментальной математической подготовки с изучением новейших технологий разработки программного обеспечения, защиты информации и анализа больших данных. Программа нацелена на углубленное изучение таких дисциплин, как методология программирования, операционные системы, вычислительные сети, компьютерная графика, защита информации, представление знаний, искусственный интеллект. Специалисты такого профиля – это архитекторы программного обеспечения, системные аналитики, разработчики программных инструментов, систем реального времени и искусственного интеллекта. Выпускники широко востребованы как в академических организациях, так и в индустрии (аналитические отделы банков, центры исследований и разработок таких компаний, как EPAM, Яндекс, Intel, EMC, Hewlett-Packard, SAP, Samsung и др.).
Ключевые особенности:
- Фундаментальная математическая подготовка;
- Глубокие знания в области компьютерных наук;
- Изучение новейших технологий разработки программного обеспечения;
- Подготовка осуществляется в тесной связи с научно-исследовательскими и прикладными работами.
Варианты обучения:
Очное
бюджет, контракт
- Защита информации
- Машинное обучение
- Новейшие технологии компьютерной графики и программирование графических процессоров
- Интернет технологии
- Теория алгоритмов
- Программист
- Специалист по информационным системам
- Руководитель проектов в области информационных технологий
- Руководитель разработки программного обеспечения
- Системный аналитик
- Специалист в области информационных технологий
- Специалист по проектированию и разработке наземных автоматизированных систем управления космическими аппаратами
- Специалист по разработке комплексов бортового оборудования авиационных летательных аппаратов
- Специалист по автоматизированным системам управления производством
- Автоматическая проверка правильности решения задач
- Доказательство свойств автоматных программ
- Метод машинного обучения для интерактивной сегментации медицинских изображений со слабыми границами
- Прогнозирование работы системы поддержки деятельности операторов связи с использованием имитационного моделирования
- Сегментация трехмерного объекта с использованием трех различных ортогональных срезов
- Автоматическое распознавание аномальных структур внутри легких
- Предсказание глубины на изображении с помощью сверточных нейронных сетей
- Алгоритмы восстановления изображения в позитронно-эмиссионной томографии с применением адаптивной сетки
- Алгоритм автоматической проверки правильности преобразований комбинаторных выражений
- Исследование модели естественного языка, как эволюционирую-щей сети с использованием NoSQL системы управления базами данных
- Поиск велосипедных маршрутов с минимизацией поворотов налево на основе модификации алгоритма А* поиска пути на графе
- Управление объемной визуализацией с помощью передаточных функций
- Разработка масс-пружинной модели мягких тел для тренажера хирурга
- Робастное оценивание параметров многомерного нормального закона
- Робастные оценки параметра масштаба и коэффициента корреляции нормального распределения
Козлов Константин Николаевич
Руководитель программы
Фролов Максим Евгеньевич
Научный руководитель программы