01.03.02«Прикладная математика и информатика»
01.03.02_02 «Системное программирование»
В рамках образовательной программы ведется подготовка специалистов, сочетающих глубокое знание математических методов с навыками разработки алгоритмов и программного обеспечения. Наши студенты углубленно изучают дисциплины, знание которых необходимо специалистам высокой квалификации: архитекторам программного обеспечения, системным аналитикам, разработчикам программных инструментов, систем реального времени и искусственного интеллекта. Среди прикладных технологий особый акцент делается на трехмерной компьютерной графике и компьютерном зрении.
Ключевые особенности:
- Фундаментальная математическая подготовка;
- Глубокие знания в области компьютерных наук;
- Изучение новейших технологий разработки программного обеспечения;
- Возможность принять участие в реальной исследовательской работе.
Варианты обучения:
Очное
бюджет, контракт
- Дискретная математика
- Наука программирования
- Компьютерная графика
- Статистика больших данных
- Новые языки программирования
- Операционные системы
- Численные методы
- Разработка пользовательского интерфейса
- Математическая статистика
- Математический анализ
- Линейная алгебра и аналитическая геометрия
- Теория вероятностей
- Программист
- Архитектор программного обеспечения
- Специалист по тестированию в области информационных технологий
- Специалист по информационным системам
- Руководитель проектов в области информационных технологий
- Системный аналитик
- Специалист по автоматизированным системам управления производством
- Автоматическая проверка правильности решения задач
- Доказательство свойств автоматных программ
- Метод машинного обучения для интерактивной сегментации медицинских изображений со слабыми границами
- Прогнозирование работы системы поддержки деятельности операторов связи с использованием имитационного моделирования
- Сегментация трехмерного объекта с использованием трех различных ортогональных срезов
- Автоматическое распознавание аномальных структур внутри легких
- Предсказание глубины на изображении с помощью сверточных нейронных сетей
- Алгоритмы восстановления изображения в позитронно-эмиссионной томографии с применением адаптивной сетки
- Алгоритм автоматической проверки правильности преобразований комбинаторных выражений
- Исследование модели естественного языка, как эволюционирую-щей сети с использованием NoSQL системы управления базами данных
- Поиск велосипедных маршрутов с минимизацией поворотов налево на основе модификации алгоритма А* поиска пути на графе
- Управление объемной визуализацией с помощью передаточных функций
- Разработка масс-пружинной модели мягких тел для тренажера хирурга
Козлов Константин Николаевич
Руководитель программы