01.03.02«Прикладная математика и информатика»
01.03.02_01 «Математическое моделирование и искусственный интеллект»
В рамках образовательной программы ведется подготовка специалистов, сочетающих глубокое знание математических дисциплин и навыки разработки алгоритмов и программного обеспечения. Отличительной особенностью данной образовательной программы является углубленная математическая подготовка в области разработки эффективных вычислительных алгоритмов, изучения, построения и применения вероятностных и детерминированных моделей и методов математического моделирования, а также развития современных подходов к анализу данных в задачах вычислительной математики, механики и физики. Освоение данной образовательной программы позволит достичь успеха как в сфере фундаментальных научных исследований, так и в решении широкого спектра прикладных задач.
Ключевые особенности:
- Глубокая фундаментальная математическая подготовка;
- Изучение новейших технологий инженерного анализа;
- Несколько языков программирования;
- Возможность принять участие в научно-исследовательской работе по математическому моделированию различных процессов в технике и естествознании.
Варианты обучения:
Очное
бюджет, контракт
- Алгоритмы и алгоритмические языки
- Алгоритмы и структуры данных
- Дискретная математика
- Линейная алгебра и аналитическая геометрия
- Математическая статистика
- Математический анализ
- Методы оптимизации
- Основы функционального анализа
- Численные методы
- Приложения математической физики
- Конечно-разностные и сеточные методы
- Программист
- Архитектор программного обеспечения
- Специалист по тестированию
- Системный аналитик
- Специалист по проектированию и разработке автоматезированных систем
- Инженер-исследователь
- Руководитель проектов в области информационных технологий
- Моделирование трещины в плоской задаче теории упругости
- Использование техники предобуславливания при решении систем линейных уравнений
- Исследование демпфирующих свойств жидкости в райзерной системе
- Восстановление сигнала с неограниченным спектром частот при помощи вейвлетного анализа
- Модификация корреляционно-экстремального метода для совмещения оптических изображений
- Широкодиапазонное уравнение состояния плотной плазмы металлов
- Оценки меры хаоса в сигналах, регистрируемых в ходе допплерографического исследования кровообращения
- Расчет и оптимизация композитной конструкции
- Разработка модулей, решающих задачи кусочно-линейной и нелинейной регрессии
- Исследование влияния функции шероховатости на точность прогнозирования момента сопротивления вращению шероховатых дисков
- Численное моделирование работы ветрогенератора закрытого типа
- Численное исследование задачи Коши для трехмерного уравнения типа Джеффриса
Козлов Константин Николаевич
Руководитель программы